Los que salen del hospital después de pasar de 15 a 30 días por el coronavirus, salen mucho más delgados, claro los que salen vivos. No si al final va a ser una cura de la obesidad. Cuidaros el peso que el confinamiento engorda.
En Inteligencia artificial (AI) avanza en la batalla contra Covid-19 (Nota), indica que, BenevolentAI ha identificado Baricitinib (Olumiant, Lilly), un medicamento ya aprobado para el tratamiento de la artritis reumatoide, como un tratamiento potencial para prevenir que el virus infecte las células pulmonares. Y ahora ha entrado en un ensayo controlado con el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de EEUU.
Mientras tanto, científicos de Corea del Sur y EEUU. Que utilizan el aprendizaje profundo para investigar el potencial de los medicamentos antivirales disponibles comercialmente han sugerido que atazanavir (Reyataz, Bristol Myers Squibb), utilizado para tratar el SIDA, podría ser un buen candidato.
En WSJ (Nota) indican que, más de cinco docenas de personas con enfermedades crónicas como el lupus y la artritis reumatoide que estaban tomando hidroxicloroquina y otros tratamientos para estas enfermedades antes de ser diagnosticados con el coronavirus se han infectado con Covid-19, que es una señal de que estos medicamentos pueden NO proteger a las personas del nuevo coronavirus,según un análisis de datos emergentes recopilados por la Alianza Global de Reumatología, una coalición de reumatólogos.
Los agentes antivirales (Nota), podrían ser más beneficiosos cuando se usan lo antes posible en el curso de la enfermedad, profilácticamente incluso si es posible. Los agentes antiinflamatorios pueden, por el contrario, ser dañinos si se usan desde el principio, si amortiguan demasiado la respuesta inmune.
El modelo de los datos, incluye los fallecidos/día, Diagnósticos+/día y muertes/contagiados=tasa letalidad por día. Incluye los datos del día y entre paréntesis los datos de días previos p.ej. hoy día 20 (día 19, día 18, día 17, etc.). Los datos se ponen con puntos en los miles y comas en los decimales. Cuando tiene una xantes del nombre significa que la puesta al día del país se hace con retraso de un día, xx de dos días.
España,fallecidos/día410 (565, 585, 551, 523, 567, 517)
Diagnósticos+/día4218 (4499, 5252, 5183,5092, 3045, 3477)
muertes/contagiados 20453/195944=10,44 (20043/191726=10,45)
Italia, fallecidos/día 454 (433, 482,575, 578, 602, 566)
Diagnósticos+/día 2256 (3047, 3491, 3493, 2667, 2972, 3153)
muertes/contagiados24114/181228=13,31(23660/178972=13,22)
Francia,fallecidos/día547 (395,642, 761, 1438, 762, 574)
Diagnósticos+/día2832(1986, 5715,3214, 17164, 4560, 6524)
muertes/contagiados20265/178774=11,34(19718/175942=11,21)
R.Unido,fallecidos/día449 (596, 888, 847, 861, 761, 778)
Diagnósticos+/día4676 (5850, 5525,5599, 4617, 4603, 5252)
muertes/contagiados16509/124743=13,23 (16060/120067=13,38)
Alemania, fallecidos/día110 (184, 242, 299, 315, 285, 170)
Diagnósticos+/día1775(2458, 3989,3000, 2866, 2486, 2082)
muertes/contagiados4404/141672=3,11 (4294/139897=3,07)
Portugal, fallecidos/día21(27, 30, 28, 30, 32, 32)
Diagnósticos+/día657 (521, 663,181, 750, 643, 514)
muertes/contagiados735/20863=3,52 (714/20206=3,53)
Irlanda, fallecidos/día 77 (39, 44, 42, 28, 51, 31)
Diagnósticos+/día 401 (493, 709, 724, 1050, 850)
muertes/contagiados 687/15652=4,39 (610/15251=4,00)
Turquía,fallecidos/día 124 (126, 121, 126, 125, 115, 107)
Diagnósticos+/día4674 (3977, 3783, 4353, 4801, 4281, 4062)
muertes/contagiados2140/90980=2,35 (2016/86306=2,34)
Brasil, fallecidos/día112 (191, 229, 192, 203, 202, 114)
Diagnósticos+/día2219 (2440, 3594, 1979, 3154, 2035, 1405)
muertes/contagiados2484/39144=6,35 (2372/36925=6,42)
xChile, fallecidos/día (6,17, 11, 11, 2, 10)
Diagnósticos+/día (419, 836, 445, 534, 356, 392)
muertes/contagiados (139/10507=1,32)
Ecuador, fallecidos/día18 (35, 18, 15, 19, 14, 22)
Diagnósticos+/día446 (572, 225, 367, 255,74, 63)
muertes/contagiados474/9468=5,01 (456/9022=5,05)
xMéxico, fallecidos/día (36, 104, 60, 37, 43,74, 36)
Diagnósticos+/día (764, 622, 578, 450, 448, 385,353)
muertes/contagiados (686/8261=8,30)
xPerú, fallecidos/día (52, 48, 26, 20, 24, 14, 23)
Diagnósticos+ (1208, 931, 998, 1016, 1172, 519,2.265)
muertes/contagiados (400/15628=2,56)
Argentina, fallecidos/día2 (3, 7,10, 3, 11, 2)
Diagnósticos+/día102 (81, 89, 98, 128, 166, 69)
muertes/contagiados134/2941=4,56 (132/2839=4,65)
Colombia, fallecidos/día13 (13, 9, 13, 4,15, 3)
Diagnósticos+/día171 (182, 206, 128, 126,127, 76)
muertes/contagiados179/3792=4,72 (166/3621=4,58)
xCosta Rica,fallecidos/día (0, 0, 0, 0, 1)
Diagnósticos+/día (5, 6, 7, 16, 8)
muertes/contagiados (4/660=0,61)
xUruguay,fallecidos/día (1, 0, 0, 0, 1)
Diagnósticos+/día (11, 9, 6, 9, 1)
muertes/contagiados (10/528=1,89)
Nota: páginas Web utilizadas
- J Wakefield. Coronavirus: AI steps up in battle against Covid-19. 18/04/2020 https://www.bbc.com/news/technology-52120747
- JS Hopkins. Hydroxychloroquine and Other Autoimmune Drugs Don’t Fully Protect Against Coronavirus, Early Data Suggest. 18/04/2020. (https://www.wsj.com/articles/hydroxychloroquine-and-other-autoimmune-drugs-dont-fully-protect-against-coronavirus-early-data-suggest-11587222001).
- A Mullard. Flooded by the torrent: the COVID-19 drug pipeline. 18/04/2020.
- Universidad Johns Hopkins (https://coronavirus.jhu.edu/map.html), y otras fuentes indicadas en días anteriores (4/04/2020)